Progettiamo automazioni e integrazioni di intelligenza artificiale partendo da un processo concreto. Prima capiamo dove si concentra il lavoro manuale; poi valutiamo quale soluzione abbia senso introdurre.
Quale attività viene ripetuta, con quali dati e con quali eccezioni? Mettere a fuoco questi elementi aiuta a distinguere ciò che può seguire regole definite da ciò che richiede interpretazione o una decisione umana. È su questa base che valutiamo anche l’impiego dell’AI.
Informazioni e operazioni possono essere raccordate in un flusso progettato, riducendo la necessità di ricopiarle.
Definiamo dove verificare i dati, come segnalare le eccezioni e chi deve intervenire.
Scegliamo un’attività circoscritta e criteri di verifica, prima di estendere l’automazione ad altri processi.
Ogni scenario viene valutato sulle esigenze e sui vincoli del tuo progetto.
Procedure ricorrenti per raccogliere, trasformare e organizzare dati, come documentato nel progetto IDM.
Scambio di informazioni tra sistemi aziendali, dopo la verifica degli accessi e delle possibilità di integrazione.
Classificazione o preparazione di contenuti e informazioni da valutare su dati rappresentativi, con revisione umana dove necessaria.
Queste attività costituiscono la base della proposta. Funzioni, materiali e responsabilità vengono definiti sul progetto.
Attività, frequenze, dati in ingresso, eccezioni e responsabilità.
Confronto tra regole deterministiche, integrazioni e impiego dell’AI in relazione al problema.
Una prova su casi rappresentativi, con criteri di accettazione e limiti espliciti.
Inserimento nel flusso concordato, gestione degli errori e istruzioni per chi lo utilizzerà.
Individuiamo un passaggio ripetitivo e ricostruiamo come viene gestito oggi.
Definiamo dati, regole, controlli e condizioni in cui serve una persona.
Realizziamo e verifichiamo il flusso su casi normali ed eccezioni.
Concordiamo un’introduzione graduale e il modo di controllarne il funzionamento.
Nel progetto IDM abbiamo realizzato procedure automatizzate per i dati delle royalties, in una piattaforma con backend Node.js ed Express e API REST. Per le integrazioni AI, strumenti e fornitori si definiscono dopo la valutazione dei requisiti, dei dati e delle condizioni di utilizzo.
Applicazioni per artisti e staff, servizi backend e automazione dell’elaborazione dei dati delle royalties. Un progetto di sviluppo ed evoluzione di una piattaforma software.
No. Se il passaggio segue regole definite, un’automazione tradizionale può essere adeguata. Valutiamo l’AI quando la natura del problema giustifica una componente di interpretazione.
Definiamo casi di prova, qualità attesa dei risultati, eccezioni e interventi umani necessari. Eventuali risparmi vanno misurati sul processo reale, non stimati come una promessa commerciale.
Prima di scegliere una soluzione occorre chiarire quali dati siano coinvolti, chi possa accedervi e quali vincoli di trattamento e conservazione debbano essere rispettati. La configurazione tecnica dipende da questa analisi.
Descrivi il processo, i volumi indicativi, gli strumenti coinvolti e chi controlla oggi il risultato. Per il primo contatto basta una descrizione, senza inviare dati riservati.
Per il primo confronto bastano obiettivo, contesto, tempi e budget indicativo. Ti risponderemo per approfondire il progetto e definire i prossimi passi.
Il pulsante apre una bozza nel tuo programma email: potrai completarla e rivederla prima di inviarla.
